施工过程质量大数据管控

杨涛 2018年3月28号

       现在施工现场搞BIM做质量管理的,现在是个人都知道的一个流程就是,现场定位手机拍照,用各种质量管控app上传至云端,然后在云端分析大数据。

       Ok,那么问题来了,项目质量检查的根据是什么?分析大数据,大数据又需要怎么分析呢?分析完又有什么用呢?拍照上传的目的又是啥呢?搞BIM做质量管理为什么比之前还累呢?而且不见效果呢?

       其实问题很简单,就是现在的流程不符合工程施工流程,下图:

图片9.png

(画的有点乱,大家凑合看吧)

       简单的说就是事前有标准,事中有控制,事后有处理。

       事前的标准就是依据公司的数据中心的大数据分析本项目的工程特点,是住宅楼还是商场,或者办公写字楼。如果是住宅项目,那么住宅项目容易产生的质量控制的问题点是哪些?通过大数据分析出来,编入质量方案,这些点是质量控制过程中的必查点,重点检查点。对于不容易发生质量问题的地方标记为随机检查点。而且对这些容易发生质量问题的工艺工法制作可视化交底,这样可以让检查有标准可寻,即使质量检查人员不懂专业知识,也可以只通过可视化交底即可进行现场检查。

      事中控制就是过程检查管理,对于《项目质量管理方案》中必查点要集中资源进行重点有针对性的控制,检查;而对于非必查点项目则可以减少资源的投放进行随机检查,这样可以将质量检查变被动为主动,提高了检查效率,同时促进质量的提高。

       而到这个时候才是人们常说的BIM质量管理的那一条流程:现场定位、拍照、上传云端、(原创声明:本专栏所有作品,版权归原作者合法拥有。转载,摘编或利用其它方式使用上述作品,必须获得原作者的授权并注明出处。非授权范围内的使用,原作者将严厉追究其相关法律责任。)

 

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